本文主要主要介绍LYZ-GPT学术版支持的OpenAI数据模型的特点和区别，以及本站API_KEY模型使用价格明细。
网站支持的模型
目前LYZ-GPT学术版支持以下模型。”gpt-3.5-turbo-1106“,”gpt-4-1106-preview“,”gpt-4-vision-preview“,”gpt-3.5-turbo-16k“, “gpt-3.5-turbo“,”gpt-4“, “gpt-4-32k“。以上都是OpenAI公司开发的不同版本和类型的大语言模型。
![图片[1]|GPT学术版可选模型介绍|LYZ-ling云智](https://cdnimg.lyzplus.cn/lyzplus/gpt/gpt300.png)
特点和区别
| 模型 | 特点 |
|---|---|
| GPT-3.5-Turbo-1106 | GPT-3.5系列的最新模型，支持16K上下文， 也具有调用函数和生成JSON输出的能力。 |
| GPT-4-1106-Preview | GPT-4的预览版，具有128K的最大上下文窗口， 可以生成4096个输出令牌，拥有截至2023年4月的最新训练数据和知识。 此模型处于预览状态，不建议用于生产用途。 稳定版本可用后，此预览模型的所有部署将会自动更新。 相比GPT-4，GPT-4-1106-Preview的输入输出的token价格分别降低3倍和2倍。 |
| GPT-4-Vision-Preview | GPT-4的视觉理解功能，也称为GPT-4V或gpt-4-vision-preview。 它不仅能处理文本输入，还能理解和分析图像。 这一功能为许多领域提供了新的可能性。 例如，通过提供埃菲尔铁塔的图像并询问其高度，GPT-4能够生成准确的响应， 指出埃菲尔铁塔高324米。 虽然模型的视觉输入功能目前处于研究预览阶段， 但它展现出与仅有文本输入相似的功能。 |
| GPT-3.5 Turbo和GPT-3.5 Turbo 16KTurbo 16K | 是GPT-3.5 Turbo系列的模型，支持不同长度的上下文。 |
| GPT-4和GPT-4 32K | 是GPT系列的最新模型，具有更强的性能和功能。 它们可以执行各种自然语言任务，如文本摘要、问答、文本生成、情感分析、机器翻译等。 同时，它们还可以使用自然语言提示或说明在单个文本中处理多个任务。 GPT-4的图像处理能力也值得关注。 它具有处理文本和图像形式的输入的能力，因此能够基于混合输入模式产生文本输出。 例如，通过提供埃菲尔铁塔的图像并询问其高度，GPT能够生成准确的响应，指出埃菲尔铁塔高324米。 |
1、在分析论文时如果上下文问答比较长，可以选用GPT-3.5 Turbo 16KTurbo 16K或者GPT-4 32K或者GPT-4-1106-Preview，根据自己的需求选择。
2、如果需要绘画，所有模型都可以用于DallE3绘画，如果追求更好的图像处理能力，可以选用GPT-4。
2、如果需要绘画，所有模型都可以用于DallE3绘画，如果追求更好的图像处理能力，可以选用GPT-4。
价格明细【学术版】
以下价格为本站LYZ-GPT学术版价格明细(非OpenAI官网价格)，本站比OpenAI官网价格更低。3.5是官方价格的七分之一，没有使用期限。
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THE END
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